Je construisPipelines RAGpour la production.
J’aide les entreprises à éliminer les tâches manuelles, réduire les coûts et croitre plus vite — avec une IA sur mesure pour la production, pas juste des démos.
- Économisez 10–30h/semaine en automatisant les tâches documentaires
- Réduisez les coûts IA jusqu’à 73% avec un cache de production
- Mise en production en quelques semaines, entièrement testée
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Production Output · Azure
Ingénieur IA · Casablanca, Maroc
Ayoub Habib Eddine
Automation Specialist
Ingénieur IA spécialisé dans la mise en production de produits basés sur les LLM — pipelines RAG et Graph-RAG, orchestration d'agents (LangGraph) et APIs de production en FastAPI/React. Deux produits IA livrés en douze mois, exploités sur des données d'entreprise réelles. Issu de la logistique opérationnelle, je conçois avant tout pour la fiabilité : gestion des erreurs, journalisation, intégrations réelles — pas de démonstrations en conditions idéales.
Pourquoi me contacter
Des problèmes que je résous.
Incidents notés sur papier, introuvables en audit
Chaque cas enregistré en moins de deux minutes, avec un historique complet
Historique complet en moins de 2 minKPIs reconstruits à la main dans Excel chaque mois
Indicateurs calculés automatiquement à partir des données
Calculé automatiquement, toujours à jourLes agents interrompent un manager pour savoir quelle procédure s'applique
Un assistant répond à partir de vos propres documents en citant la source
L’IA répond depuis vos propres docsDonnées sensibles qui ne peuvent pas aller dans le cloud
Système hébergé chez vous, seul le texte anonymisé est envoyé aux services IA
Modèle local, zéro exposition cloudÉchéances de maintenance et de formation suivies de mémoire
Rappels automatiques avant chaque date limite
Alertes avant chaque échéanceMes services.
Des systèmes conçus pour la fiabilité, pas pour les démos.
Systèmes RAG & Graph-RAG
Pipelines de génération augmentée par récupération de niveau production, ancrés dans les données réelles de votre entreprise — avec Neo4j pour les relations complexes.
- Pipeline d'ingestion et de découpage de documents
- Recherche vectorielle et hybride avec citations
- Évaluation et monitoring qualité
Automatisation de workflows
Automatisation de bout en bout avec n8n, Make et Zapier — plus de 15 workflows déployés, supprimant plus de 100 heures manuelles par mois.
- Cartographie des processus avant tout choix d'outil
- Pipelines déclencheurs avec gestion des erreurs et reprise
- Formation et documentation de l'équipe
Orchestration d'API
Intégrations multi-services : backends FastAPI, gestionnaires de webhooks et pipelines de données fiables sur plus de 20 outils SaaS.
- Conception et déploiement de services FastAPI
- Architecture événementielle et webhooks
- Logs, tentatives et récupération d'erreurs
Orchestration d'Agents IA
Agents propulsés par LangGraph avec mémoire, planification et utilisation d'outils — déployés sur Azure avec Docker et health checks.
- Architecture d'agent et définition des outils
- Gestion de la mémoire et des états
- Déploiement conteneurisé avec health checks
Graphes de connaissances
Graph-RAG avec Neo4j qui met en évidence les relations entre documents et sources de données d'entreprise — réduisant de 60 à 80% le temps de rédaction manuelle.
- Extraction d'entités et de relations
- Conception du schéma de graphe
- Recherche hybride vecteur + graphe
Agents vocaux IA
Agents conversationnels vocaux qui gèrent de vrais appels — propulsés par ElevenLabs, Vapi et LangGraph avec une latence quasi humaine.
- Pipeline vocal de bout en bout (STT → LLM → TTS)
- Intégration téléphonique via Vapi ou Twilio
- Clonage de voix et conception de persona
Projets récents.
Systèmes en production chez DXC Technology, Ark-x et au-delà.
LLM cost reduction
AI Watch — Plateforme RAG d'entreprise
Plateforme LLM full-stack avec ingestion automatique de documents, intégration Azure OpenAI et synthèse de graphe de connaissances sur plus de 5 sources de données. Cache deux niveaux (Redis + Supabase) réduisant les coûts API de 73%.
ComGenAI — Générateur de communications
Système Graph-RAG (FastAPI, LangGraph, Neo4j) générant des communications d'entreprise à partir de documents non structurés — réduction de 60 à 80% du temps de rédaction manuelle. Stack Docker 8 services sur Azure VM avec TLS auto et health checks.
Ahlan — Concierge hôtelier multimodal
Assistant vocal et textuel automatisant les commandes F&B, la billetterie et le routage des réclamations dans l'hôtellerie. Réduction de 65% des sollicitations à la réception avec un temps de réponse inférieur à 5 secondes. Démonstrateur client de référence chez DXC.
Chatbot RAG sur la Constitution marocaine
Assistant juridique retrouvant et citant les articles constitutionnels avec des réponses sourcées et ancrées — conçu pour éprouver la précision de la recherche sur un corpus multilingue peu doté.
Système ATS Intelligent
Pipeline d'analyse et de scoring automatique de CV réduisant de 85% le temps de présélection. Hackathon — chef d'équipe. Livré et fonctionnel de bout en bout avec n8n, API Google Sheets et scoring par LLM.
Générateur de contenu LinkedIn
Pipeline de contenu automatisé générant des posts LinkedIn sur l'IA, les programmant et suivant l'engagement — zéro effort manuel après configuration.
Système de gestion qualité assisté par IA
Application web locale couvrant registre de non-conformités, tableau de bord KPI, achats, onboarding RH, veille réglementaire et export Excel. Couche IA derrière une passerelle de confidentialité.
Ma méthode
Comment je travaille.
Début sur site
Je visite l'entreprise, suis les cas réels du début à la fin et note où le temps est perdu.
Cartographie du travail avant les outils
Chaque tâche répétitive est notée : ce qui la déclenche, qui la fait, à quelle fréquence et ce qui se passe mal.
Démo fonctionnelle en quelques jours
Vous naviguez dans vos propres écrans avec des données réelles avant de vous engager.
Construction par phases
Un module utile à la fois, chacun validé par votre équipe avant de commencer le suivant.
Présence après livraison
Mises à jour, sauvegardes et support gérés à distance, avec des visites sur site uniquement si nécessaire.
Début sur site
Je visite l'entreprise, suis les cas réels du début à la fin et note où le temps est perdu.
Cartographie du travail avant les outils
Chaque tâche répétitive est notée : ce qui la déclenche, qui la fait, à quelle fréquence et ce qui se passe mal.
Démo fonctionnelle en quelques jours
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Construction par phases
Un module utile à la fois, chacun validé par votre équipe avant de commencer le suivant.
Présence après livraison
Mises à jour, sauvegardes et support gérés à distance, avec des visites sur site uniquement si nécessaire.
Ingénieur IA · Casablanca, Maroc
Ayoub Habib Eddine.
Ingénieur IA spécialisé dans la mise en production de produits basés sur les LLM — pipelines RAG et Graph-RAG, orchestration d'agents (LangGraph) et APIs de production en FastAPI/React. Deux produits IA livrés en douze mois, exploités sur des données d'entreprise réelles. Issu de la logistique opérationnelle, je conçois avant tout pour la fiabilité : gestion des erreurs, journalisation, intégrations réelles — pas de démonstrations en conditions idéales.
AI & LLM
Data Storage
Infrastructure
Ce qu'ils disent.
Témoignages de collègues et clients.
“J'ai travaillé avec Ayoub sur plusieurs projets et c'est quelqu'un sur qui on peut compter. Sérieux, efficace, et surtout curieux : il apprend vite et se tient toujours au courant des dernières nouveautés en IA. En peu de temps, j'ai vu ses connaissances évoluer de façon impressionnante. Je le recommande les yeux fermés — il apportera beaucoup à n'importe quelle équipe.”
“I highly recommend Ssi Ayoub. The team was very professional, punctual, and organized from start to finish.”
“Thank you so much Ayoub and your team! You're serious, punctual people who do efficient and professional work.”
Questions fréquentes.
Estimation rapide
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Hypothèse : 70 % d’automatisation · 25 €/h
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